目前 ，室加I生人们对知识的习室追求不断提高 ，对优越学习环境的意容易需求日益旺盛，共享自习室应运而生 ，自习发展迅速 。室加I生在被称为中国共享自习室的习室第一年 2019 年来 ，全国自习室机构数量增加了近1000家 。意容易随着人工智能技术的自习快速发展和教育市场的重塑 ，一些玩家开始测试“AI “自习室”的室加I生游戏玩法希望在行业内产生新的化学反应。
事实上 ，室加I生共享自习室并不是习室一个全新的概念 ，据《日经流通新闻》报道，上个世纪 80 大约在20世纪90年代 ，日本已经有一个地方需要付费进入学习 ，这可以看作是早期共享自习室的原型 。到了 2005 多年前后，这种学习模式开始大规模兴起 ，随着共享经济和商业模式的普及，它开始在世界各地流行起来。
虽然这种新的文化和商业模式起源于国外 ，但近年来在中国发展迅速 。这种以提供学习空间 、资源和氛围为卖点的产品逐渐受到公众的青睐，用户的支付意愿也在不断提高 。相关数据显示 ，2018~2019 2019年 ，仅上海一个城市的自习室数量就增加了近100间 在这一时期 ，大量的自习室被称为中国共享自习室的“元年” 。
此外，根据华经产业研究院的数据 ，去年全国各类自习室数量已超过1000家 ，其中北京数量最多 ，数量最多 596 其次是西安 ，数量为533 上海共享自习室的数量是家 427 家 ，成都也有 357 家 。这一趋势的出现不仅反映了学习者对高质量学习环境的需求 ，也反映了人们对知识的渴望和尊重，以及年轻一代对内部卷和知识焦虑的恐慌 。
与此同时 ，随着校外教育培训新规的出台，教育培训机构面临着转型升级的压力 。而近两年 ，又恰逢了 AIGC 技术取得革命性进展 。在这样的背景下 ，许多企业开始探索新的发展道路 ，寻求为自习室披上“AI”外套 。
简单来说 ，AI 在传统自习室的基础上，自习室配备了学习机 、智能灯、智能屏幕等各种智能教育产品 ，借助人工智能 、物联网等技术 ，为用户提供更方便 、更个性化的学习体验 。根据目前市场上提供的服务，该模式的特点和优势包括智能管理 、个性化学习 、甚至互动交流等 。
具体而言，AI 通过智能学习设备 、门禁系统 、照明 、空调等 ，自习室可实现远程开门、预约座位、调节照明空调等功能 ，提高学习效率 。同时 ，利用大数据分析技术 ，根据用户的学习习惯和需求，向用户推荐合适的座位 、学习材料和个性化学习计划 ，以满足用户的个性化学习需求。此外 ，一些运营商还可以提供在线交流平台 ，方便用户交流和分享 。
共享自习室之所以能够以市场为基础，尤其是在北京 、上海 、广州 、深圳、武汉 、重庆等一线城市 ，其数量和用户规模显著增加 ，主要是因为其使用场景深入 。它不仅提供了良好的学习环境 ，还配备了各种学习资源和设备 ，如电子书籍、计算机 、打印机等 。
从观众的角度来看 ，目前自习室的用户群体非常广泛 ，涵盖了不同年龄 、专业背景和教育水平的人群 。其中，学生和白领是主要用户群体 。学生主要包括高中生、本科生和研究生 。他们选择使用共享自习室来提高自己或准备入学考试和各种资格考试 。由于工作需要和自身能力的提高，白领群体主要选择使用 。
根据艾媒咨询的调查数据 ，2023年 年 ，47.1% 用户到共享自习室准备入学考试 ，44.6% 43.0%是为了日常学习或工作 。 42.8%是为了上网课或写论文 。 为求职做准备。由此可见 ，在入学压力下 ，学生备考占了近一半 。此外 ，社会个体对提高知识技能、提高职场竞争力的需求仍保持较高水平 ，进一步促进了共享自习室市场的发展 。
而 AI 在支持下 ，自习室进一步配备了更先进的智能教育产品 ，不断深化使用场景和用户体验 。目前 ，AI 自习室的受众大致可以分为两类 ，一类是中小学生的教育培训机构 ，主要提供个性化学习和智能学习；另一类是大学生和在职人员的自学平台 ，主要提供智能学习场所和独立学习管理 。
从产业链结构的角度进行分析 ，AI 自习室产业上下游似乎有更多的“故事”可讲 。具体来说 ，上游是学习设备 ，包括座椅 、书架、智能学习设备、电子产品 、学习规划服务 、时间管理服务、门禁系统等 。目前市场上已经有读书郎和松鼠了 AI 、拾光伴学 、学而思 、作业帮 、猿辅导等品牌开始尝试应用于上述领域。
毫无疑问，产业链的下游是广泛对接的 C 这些用户群主要来自研究生入学考试 、法律考试 、公开考试 、办公室等领域 。数据显示 ，我国考研人数和法考人数逐年增加 ， 2022 年考研人数为 457 一万人，法考人数为 81.6 随着人数的增加 ，对自习室等学习氛围浓厚的环境的需求必然会增加 。
首先要明确的是 ，自习室的运营成本并不低 。和大多数共享产品一样 ，共享自习室的盈利模式一直存在争议 。一般来说 ，自习室的主要收入来源包括会员费 、座位费 、茶小吃费和学习资料费 。其中 ，会员费是主要的收入来源，因为它可以确保客户在一定时间内消费 ，而座位费是根据使用时间计算的 。
但这些收入往往无法覆盖运营成本，更不用说实现高利润率了 。此外，还需要考虑租金 、装修费、设备采购费、员工工资 、行政费用等费用。这些费用在早期阶段会很大 ，虽然中后期可能会随着规模效益的出现而降低 ，但必须有稳定的客户来维持 。
此外 ，随着行业的进一步崛起，越来越多的玩家涌入 ，市场竞争也是影响利润率的关键因素 。为了吸引更多的用户，保持足够的市场竞争力 ，运营商需要不断创新和升级设施和服务 ，并提供更多的优惠措施来吸引和留住用户 。这种竞争压力无形中也会增加运营成本 ，进而影响效益 。
具体到 AI 自习室本身，政策风险也是必须考虑的因素之一 ，赛道玩家需要关注和思考如何合规合法发展 。特别是《校外培训行政处罚暂行办法》中涉及的课程服务和辅导服务 ，需要明确区分AI自习室提供的类似服务，避免擦边球 。值得注意的是 ，目前一些地区将受到限制 AI 自习室的规定 。
最后 ，AI 自习室的回归周期也是一个需要注意的问题 。虽然有些自习室可以在短时间内盈利 ，但大多数自习室需要一定的时间来收回初始投资 。这个周期的长度取决于初始投资的大小 、用户的消费习惯和运营商的管理能力 。如果回报周期过长 ，可能会影响运营商的信心 。
总的来说 ，目前 AI 自习室仍处于发展初期，产业集中度低 ，综合成本高，盈利模式单一有限。未来 ，轨道玩家可以采用跨境合作模式 ，与餐饮企业、教育培训等行业合作，实现盈利模式的多样化 。还可与共享办公室合作 ，划分区域和场景 ，学习 、工作 、会议等 ，满足不同消费群体的多样化需求 。
AI 作为一个新兴产业 ，轨道玩家需要关注地方政策 、市场需求 、技术研发、教育资源等环节 。更重要的是，其核心竞争力在于“AI“二字 ，如果只是提供学习空间 ，不能真正满足智能服务的需求 ，那就是名不副实的“花架子” ，很难长期立足市场 。回搜狐多看看 。